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我的阅读笔记：
- 分布式系统的复杂性：强调大规模分布式系统的设计和管理是一项复杂的任务，需要解决众多挑战，包括网络通信、数据一致性、故障处理等。
- CAP 定理：解释了分布式系统中的一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容忍性（Partition Tolerance）之间的权衡关系。 提出在网络分区的情况下，不同系统需要做出不同的选择。
- 微服务架构：探讨了将系统拆分成小型、独立的微服务的优势，包括更好的可维护性、可扩展性和团队协作。 强调微服务架构的挑战，如服务治理、数据一致性等。
- 服务治理：介绍了服务注册与发现、负载均衡、熔断器等服务治理的关键概念和实践。 讨论了服务治理在保持系统稳定性和可用性方面的重要性。
- 分布式一致性：探究了在分布式环境中实现数据一致性的不同策略，包括最终一致性、强一致性等。 强调根据业务需求选择合适的一致性级别。
- 故障处理：讨论了在分布式系统中处理各种故障的策略，包括节点故障、网络故障等。 强调设计系统时考虑到容错性，确保系统在面对故障时能够保持稳定。
- 性能优化：提供了一些优化大型分布式系统性能的实践建议，包括缓存、负载均衡、异步处理等。 强调通过监控和性能测试来不断优化系统性能。
- 安全性：强调在设计分布式系统时要考虑安全性，包括数据加密、访问控制等方面。 探讨了分布式系统中常见的安全挑战和应对策略。
- 持续交付和部署：强调通过自动化和持续集成来实现持续交付和部署，以提高系统的灵活性和快速响应业务需求的能力。