高效能MySQL-提升MySQL性能的技术与技巧(【美】丹尼尔·尼希特)

书: https://pan.baidu.com/s/1LWWovU7IScpiddLrDhjl1w?pwd=pc5n
笔记如下：

1. MySQL架构基础：

• 连接层、查询缓存、解析器、优化器、存储引擎（如InnoDB、MyISAM）的协同工作流程。

1. 索引优化核心原则：

• B+树索引结构特性
• 最左前缀匹配原则
• 覆盖索引（Covering Index）减少回表

1. 高性能索引策略：

• 前缀索引（ALTER TABLE t ADD INDEX (col(10))）
• 多列索引顺序选择（高频查询字段优先）
• 避免冗余索引

1. EXPLAIN深度解析：

• type列（从优到差：const > ref > range > index > ALL）
• Extra列关键值（Using index、Using filesort、Using temporary）

1. InnoDB关键机制：

• 聚簇索引组织表
• MVCC实现非阻塞读
• 间隙锁（Gap Lock）防止幻读

1. 事务隔离级别实战影响：

• READ UNCOMMITTED → REPEATABLE READ 的并发控制差异
• 死锁检测与避免策略

1. SQL优化黄金法则：

• 避免SELECT *
• 用JOIN替代子查询（优化器限制）
• 批量操作（INSERT ... VALUES (...),(...)）

1. 查询缓存陷阱：

• 高并发下失效开销
• query_cache_type=DEMAND按需使用

1. Schema设计规范：

• 整型优先于字符串（IP存为INT UNSIGNED）
• VARCHAR合理设置长度
• 避免NULL（用0或空字符串替代）

1. 性能分析工具链：
   • 慢查询日志（long_query_time=1）
   • pt-query-digest分析TOP SQL
   • Performance Schema监控资源消耗
2. 分区表实战场景：
   • RANGE分区按时间归档
   • 避免跨分区查询
3. 主从复制调优：
   • 半同步复制（rpl_semi_sync_master_wait_for_slave_count）
   • 并行复制（slave_parallel_workers）
4. 缓冲池（Buffer Pool）优化：
   • innodb_buffer_pool_size设为物理内存70-80%
   • 预热脚本（SELECT ... INTO OUTFILE加载热点数据）
5. 临时表与排序优化：
   • tmp_table_size控制内存临时表阈值
   • 增加sort_buffer_size避免磁盘排序
6. 连接池配置：
   • max_connections与thread_cache_size平衡
   • 应用层连接池（如HikariCP）复用连接
7. SSD适配配置：
   • innodb_io_capacity提升IOPS上限
   • innodb_flush_neighbors=0关闭相邻页刷新
8. 高可用架构：
   • MGR（MySQL Group Replication）
   • 基于VIP的故障转移
   • 读写分离中间件（如ProxySQL）
9. 备份策略：
   • 物理备份（Percona XtraBackup）
   • 逻辑备份（mysqldump --single-transaction）
   • 二进制日志（binlog）时间点恢复
10. 云原生适配：
    • 容器化部署资源限制
    • Kubernetes StatefulSet管理有状态服务
11. 版本升级实践：
    • 5.7 → 8.0的兼容性检查（mysql_upgrade）
    • 新特性利用（如窗口函数、Hash Join）