书: https://pan.baidu.com/s/1XseSeFJwB_CgmZqmU5-_rQ?pwd=gb4u
笔记如下：
- “Python的简洁哲学是‘显式优于隐式’，但高阶用法往往隐藏在简单的语法背后。”
- “生成器（Generator）通过yield实现惰性求值，是处理大数据流的记忆体高效方案。”
- “装饰器（Decorator）本质是语法糖，它实现了面向切面编程（AOP）的Python式表达。”
- “上下文管理器（with语句）将资源分配/释放的样板代码封装成可复用的协议。”
- “元类（Metaclass）是类的工厂，它控制着类的创建行为，是Python最强大的黑魔法。”
- “描述符（Descriptor）协议（get/set）是@property、类方法等特性的底层实现基础。”
- “多线程适合I/O密集型任务，多进程才是真正突破GIL限制的并行计算方案。”
- “协程（Coroutine）用同步语法写异步代码，async/await让事件循环更易管理。”
- “鸭子类型（Duck Typing）是Python多态的核心——‘走路像鸭子、叫声像鸭子就是鸭子’。”
- “魔术方法（xxx）赋予自定义对象原生语法级别的行为，如+操作对应__add__。”
- “函数是一等公民的特性，使得Python天然支持函数式编程范式（map/filter/reduce）。”
- “可变参数（*args/kwargs）的灵活运用，能让API设计既简洁又强大。”**
- “类型注解（Type Hints）不会影响运行时，但能显著提升代码可维护性和IDE支持。”
- “数据类（@dataclass）自动生成__init__等模板代码，是Python3.7后的语法红利。”
- “字典的底层是哈希表，理解其工作原理才能写出高性能的查找代码。”
- “垃圾回收机制（引用计数+分代回收）决定了Python内存管理的特性与局限。”
- “C扩展（如Cython）是突破性能瓶颈的终极手段，但会牺牲代码的纯Python特性。”
- “metaclass/class/instance的三层对象模型，构成了Python面向对象体系的基石。”
- “Python之禅（import this）不仅是美学宣言，更是实战中的最佳实践指南。”
- “真正精通Python的标志是：能写出像标准库一样优雅的代码，同时知道何时不必过度设计。”