Elasticsearch权威指南

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  1. Elasticsearch基础入门
    • 详细介绍Elasticsearch的基本概念,包括节点、集群、索引等。
    • 阐述Elasticsearch的分布式架构,以及数据如何在集群中存储和检索。
  2. 索引与搜索
    • 讲解如何创建索引,包括设置分片数量和副本数量等关键参数。
    • 深入介绍Elasticsearch的搜索机制,包括构造查询、处理人类语言查询等。
  3. 文档操作
    • 详细说明文档的创建、索引、删除和更新过程。
    • 强调bulk API的效率以及深度分页的挑战。
  4. 分布式文档存储机制
    • 详细介绍Elasticsearch的分布式文档存储机制,包括路由算法、主副分片交互等。
    • 讲解如何通过路由参数自定义文档到分片的映射。
  5. 数据建模
    • 探讨如何在Elasticsearch中进行数据建模,以优化搜索和聚合性能。
    • 强调数据建模在Elasticsearch中的重要性,以及不同数据模型对性能的影响。
  6. 聚合查询
    • 深入介绍Elasticsearch的聚合查询功能,包括各种聚合类型和聚合操作。
    • 讲解如何通过聚合查询从数据中提取有价值的信息。
  7. 管理、监控和部署
    • 详细介绍Elasticsearch的管理、监控和部署方法。
    • 强调在生产环境中如何确保Elasticsearch的稳定性和性能。
  8. 安全性
    • 讲解Elasticsearch的安全性设置,包括用户认证、角色授权等。
    • 强调在安全性方面需要注意的潜在问题和解决方案。
  9. 性能调优
    • 提供一系列性能调优建议,包括优化索引设置、调整JVM参数等。
    • 强调性能调优在Elasticsearch中的重要性,以及如何通过调优提高系统性能。
  10. 高级功能与应用
    • 介绍Elasticsearch的一些高级功能,如跨集群复制、索引生命周期管理等。
    • 探讨Elasticsearch在不同应用场景下的使用方法和最佳实践。

这些关键内容涵盖了Elasticsearch的各个方面,从基础入门到高级功能与应用,为读者提供了全面、系统的学习路径。无论是初学者还是资深技术人员,都能从这本书中获得宝贵的知识和经验。

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