书:pan.baidu.com/s/151xVguoGwyBrGk5X9ygFKg?pwd=3l6c
一、千脑智能理论核心概念
- 皮质柱作为学习引擎：
- 皮质柱是大脑新皮质的基本构成单元，每个皮质柱都是一个独立的感觉-运动系统，能够学习并存储物体模型。
- 皮质柱通过感知外部信息，协同构建我们对世界的认知。
- 分布式存储与投票机制：
- 大脑对知识的存储是分布式的，每根皮质柱都持有关于物体某一特性的部分信息。
- 皮质柱通过“投票”机制达成共识，形成统一的感知。
- 基于参考系的预测：
- 皮质柱能够基于参考系实现预测，当大脑接收到新的感官输入时，皮质柱会对即将发生的情况进行预判。
- 这种预测机制使得大脑能够在变化的环境中适应并调整认知方向。
二、大脑工作机制的揭示
- 新皮质的工作方式：
- 新皮质并非刻板的层次结构，而是由皮质柱协同运作的分布式系统。
- 皮质柱各自处理视觉、听觉等信息，以此组成多维的感知。
- 视觉的动态过程：
- 视觉是一个主动的感觉-运动过程，依赖于移动来完善对物体的认知。
- 眼睛每秒会快速转动约三次（扫视），每次扫视时，眼睛传递到大脑的信息完全不同。
- 绑定问题与感官融合：
- 来自不同感官的信息分散在新皮质的各处，且伴有各种各样的变形。
- 大脑通过某种机制将这些信息融为我们所体验到的单一且完整的知觉。
三、千脑智能理论对人工智能的启示
- 持续学习能力：
- 机器需要具备持续学习能力，以不断适应和应对环境的变化。
- 基于运动的学习：
- 机器应借鉴大脑的感觉-运动过程，通过运动来完善对世界的认知。
- 多模型的构建：
- 机器需要构建多个模型来应对复杂的环境和任务。
- 参考系结构化知识：
- 机器可以通过参考系来结构化知识，提高理解和应对复杂环境的能力。
四、新旧大脑的争斗与平衡
- 旧大脑的功能：
- 旧大脑主要负责生存本能、情绪反应、基础生理调控以及一些固定行为模式。
- 其运作遵循硬编码的规则，依赖于直觉、情绪和习惯。
- 新大脑的功能：
- 新大脑负责复杂、灵活的认知能力，如抽象思维、语言、规划、决策、道德判断等。
- 新大脑能够抑制旧大脑的冲动性反应，支持理性思考和长远规划。
- 新旧大脑的争斗：
- 在某些情况下，新旧大脑之间的争斗尤为明显，如面临压力、情绪波动或高强度认知负荷时。
- 理解新旧大脑的争斗有助于设计和优化人工智能系统，使其既能进行高效的数据分析，又能根据情境调整策略。
五、其他相关技术或概念（拓展）
虽然《千脑智能》并未明确列出这些技术，但基于千脑智能理论，可以进一步拓展出以下与人工智能和神经科学相关的技术或概念：
- 神经网络模型：
- 借鉴大脑神经网络的结构和工作方式，构建更加智能的神经网络模型。
- 深度学习：
- 通过深度学习算法来模拟大脑的学习过程，提高机器的识别、分类和预测能力。
- 脑机接口：
- 研究和开发脑机接口技术，实现大脑与外部设备的直接通信和控制。
- 认知计算：
- 结合神经科学和人工智能的技术，模拟人类的认知过程，提高机器的智能水平。
- 情感计算：
- 研究和开发情感计算技术，使机器能够理解和表达情感，增强人机交互的自然性和友好性。
- 自主导航与定位：
- 借鉴大脑的导航和定位机制，开发更加智能的自主导航和定位系统。
- 智能决策支持系统：
- 结合千脑智能理论中的预测和决策机制，开发智能决策支持系统，帮助人类做出更加明智的决策。
请注意，上述归纳和拓展是基于《千脑智能》一书的内容以及神经科学和人工智能领域的相关知识。在实际应用中，这些技术和概念可能需要根据具体场景和任务进行进一步的细化和优化。