Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习 (韩慧昌 林然 等)高清电子版阅读epub

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1. 《Python机器学习》（Python Machine Learning） by Sebastian Raschka： 这本书由Sebastian Raschka著，是一本非常流行的机器学习书籍，涵盖了使用Python进行机器学习的基础知识和实际应用。
2. 《Scikit-Learn 机器学习》（Scikit-Learn Machine Learning） by Aurélien Géron： 由Aurélien Géron编写，着重于使用Scikit-Learn库进行机器学习。这本书还涵盖了实际项目的应用，包括数据预处理、模型评估等方面。
3. 《深度学习入门》（Deep Learning） by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville： 这本书是深度学习领域的经典之作，涵盖了深度学习的基础概念和算法。虽然它主要关注深度学习，但深度学习是机器学习的一个重要分支。
4. 《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow》 by Aurélien Géron： 由Aurélien Géron编写，它着眼于使用Scikit-Learn、Keras和TensorFlow进行实际的机器学习和深度学习项目。