机器学习导论 (［美］米罗斯拉夫·库巴特)高清电子版阅读pdf

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1. 《Pattern Recognition and Machine Learning》 by Christopher M. Bishop： 这是一本经典的机器学习教材，涵盖了模式识别和机器学习的基础概念。书中详细讲解了各种机器学习算法。
2. 《Introduction to Machine Learning with Python》 by Andreas C. Müller & Sarah Guido： 这本书以Python为工具，介绍了机器学习的基本概念和应用。适合初学者。
3. 《Machine Learning: A Probabilistic Perspective》 by Kevin P. Murphy： 这本书强调概率方法在机器学习中的应用，覆盖了多个方面，包括监督学习、无监督学习、深度学习等。
4. 《机器学习》（周志华编著）： 这是一本中文教材，广泛被用于中国的机器学习课程。适合初学者，涵盖了基本的机器学习概念和算法。