机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow (O’Reilly精品图书系列) (奥雷利安·杰龙 [奥雷利安·杰龙])高清电子版阅读epub

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笔记内容：

1. Scikit-Learn和TensorFlow介绍： 详细介绍这两个机器学习框架的基本概念和用法。
2. 实际项目和案例： 提供实际的机器学习项目和案例，让读者通过动手实践来深入理解算法和框架。
3. 数据预处理和特征工程： 讲解如何处理原始数据、进行特征工程，为模型准备好输入数据。
4. 监督学习和无监督学习： 涵盖监督学习任务（如分类和回归）和无监督学习任务（如聚类和降维）。
5. 深度学习应用： 简要介绍或深入探讨使用TensorFlow进行深度学习的部分。
6. 模型评估和调优： 介绍如何评估模型性能，以及如何进行超参数调优。